Malatya Turgut Özal Üniversitesi akademisyenleri, yapay zeka tabanlı “StructurAI+” adlı projeleriyle Anadolu Üniversiteler Birliği 5. Ar-Ge Proje Pazarı ve Tanıtım Günleri’nde Türkiye birinciliğini elde etti.
Bu proje, “StructurAI+: Yapay Zeka Destekli NDT-BIM Entegre Yapı Sağlık ve Karar Platformu” adıyla, Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi’nin ev sahipliğinde gerçekleştirilen etkinlikte önemli bir başarıya imza attı.
358 projenin yarıştığı mühendislik ve temel bilimler kategorisinde, Malatya Turgut Özal Üniversitesi ekibi, Akademisyen/Uzman kategorisinde birinci olarak ödüllendirildi. Projenin yürütücülüğünü Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Esen Eren üstlenirken, ekibin diğer üyeleri arasında Dr. Öğr. Üyesi Cenk Fenerli ve Bilgisayar Mühendisi Sümeyye Korkmaz yer aldı.
Projede, 6 Şubat 2023 tarihinde meydana gelen Kahramanmaraş Depremleri sonrası gerçekleştirilen saha incelemeleri ve performans analizlerinden elde edilen gerçek yapı verileri kullanıldı. Deprem sonrası hasar gören betonarme yapılara uygulanan ultrases, Schmidt çekici, Windsor Probe ve karot testlerinden elde edilen veriler, yapay zeka destekli analiz altyapısına entegre edildi. Geliştirilen platform, tahribatsız test yöntemlerini, yapay zeka algoritmalarını ve Yapı Bilgi Modellemesi teknolojilerini bir araya getirerek mevcut yapı stokunun deprem risk analizlerinin daha hızlı, güvenilir ve düşük maliyetle yapılmasına imkan tanıdığı ifade edildi.
Etkinlik boyunca proje, poster sunumları, dijital platform arayüzü ve tablet üzerinden gerçekleştirilen canlı gösterimlerle katılımcılara tanıtıldı. Yapay zeka destekli analiz altyapısı ile BIM tabanlı risk haritalama yaklaşımı özellikle ilgi çekti. Ödül törenine katılan Malatya Turgut Özal Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. İlhan Erdem, proje ekibini kutlayarak başarılarını vurguladı. Ödül sonrası açıklama yapan proje yürütücüsü Dr. Mehmet Esen Eren, “Böyle büyük bir organizasyonda 358 proje arasından sıyrılarak birinci olmak gerçekten tarif edilemez bir duygu. Özellikle Kahramanmaraş depremleri sonrası gerçekleştirdiğimiz saha çalışmalarından elde edilen gerçek veriler projemize büyük katkı sağladı” şeklinde konuştu.
Eren, projenin TÜBİTAK TEYDEB 1507 Ar-Ge Destek Programı kapsamında yürütüldüğünü ve Fırat Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi ile Malatya Teknokent tarafından desteklendiğini de sözlerine ekledi.
