Türkiye İş Bankası ve Genç Başarı Eğitim Vakfı iş birliğiyle gerçekleştirilen GençBizzTech 2026’nın kazananları açıklandı. Türkiye genelindeki fen liselerinden genç girişimcilerin katıldığı bu heyecan verici yarışmanın finalinde eğitimden sağlığa, tarımdan afet teknolojilerine kadar uzanan yenilikçi projeler sahne aldı. Bu yıl birinciliği elde eden Laboratuv-AR projesi, Türkiye’yi Letonya’da düzenlenecek Avrupa’nın en büyük girişimcilik festivali GEN-E 2026’da temsil etme şansını kazandı.
Bu yıl üçüncüsü düzenlenen GençBizzTech 2026 Bilim ve Teknoloji Temelli Lise Girişimcilik Programı, heyecan dolu büyük finalin ardından şampiyonlarını belirledi. 472 takım arasından finale kalan 10 ekip, tarım, sağlık, eğitim, lojistik ve afet teknolojileri gibi çeşitli alanlarda sundukları projelerle jüri karşısına çıktı. Laboratuv-AR, Virtual Biopsy ve Agrogen projeleri, yarışmada derece elde ederek Türkiye’nin teknoloji alanındaki yolculuğuna katkı sağladı.
Yarışmada teknoloji odaklı çözümler öne çıktı
Yıl boyunca mentorlar eşliğinde projelerini geliştiren öğrenciler, yenilikçi girişimlerini gün boyunca süren stant gezileri ve sahne sunumlarıyla iş dünyasından isimlere tanıttı. Finalde ‘Yılın Projesi’ unvanını kazanan Laboratuv-AR, Letonya’da düzenlenecek ve Türkiye’yi temsil edecek olan Avrupa’nın en büyük girişimcilik festivali GEN-E 2026’ya katılma hakkı elde etti. Genç girişimciler, uluslararası arenada projelerini tanıtma fırsatı bulacak ve küresel ekosistemle tanışma imkânı elde edecek.
Laboratuv-AR projesi Türkiye’yi Avrupa’da temsil edecek
Balıkesir Şehit Turgut Solak Fen Lisesi öğrencileri tarafından geliştirilen Laboratuv-AR, fen deneylerini artırılmış gerçeklik teknolojisiyle dijital ortama taşıyan bir eğitim aracı olarak öne çıkıyor. Bu proje, Türkiye’de ve dünya genelinde laboratuvar imkânına sahip olamayan çocuklara hitap eden bir eğitim teknolojisi sunuyor. Artırılmış gerçeklik ve yapay zeka destekli mobil uygulama sayesinde öğrenciler, pahalı cihazlar veya tehlikeli kimyasallar yerine, kağıt çıktıları veya pet şişe gibi malzemeleri kullanarak karmaşık fen deneylerini dijital ortamda gerçekleştirebiliyor. Uygulama, öğrencilerin sorularını yanıtlayan ve deney oluşturmalarına yardımcı olan bir yapay zeka asistanı barındırıyor, böylece geleneksel yöntemlerin sunduğu sınırlamaları aşarak interaktif, ulaşılabilir ve yaygın bir kullanım olanağı sağlıyor.
İkinci olan Virtual Biopsy, cilt kanseri için erken teşhis imkânı sunuyor
Konya Meram Fen Lisesi öğrencilerinin geliştirdiği Virtual Biopsy projesi, cilt lezyonlarını yapay zeka ile analiz ederek erken teşhis imkânı sunarak ikinciliği elde etti. Bu proje, cilt kanserinin (melanom gibi) erken teşhisini herkes için ulaşılabilir hale getirmeyi amaçlayan yapay zeka destekli bir mobil sağlık platformu olarak dikkat çekiyor. Kullanıcı, riskli gördüğü bir lezyonun fotoğrafını çekerek uygulamaya yüklüyor ve kişisel veriler ile klinik bilgileri içeren kısa bir anket doldurması isteniyor. Sistem, dermatolojide altın standart olan ABCDE kuralı (Asimetri, Sınır düzensizliği, Renk çeşitliliği, Çap ve Evrim) üzerinden görseli analiz ederek risk seviyesini belirliyor ve gerekli yönlendirmeleri sağlıyor. Bu sayede cilt kanseri şüphesi taşıyan bireyler, hastaneye gitmeden önce hızlı, bilimsel ve güvenilir bir ön değerlendirme alabiliyor, böylece tedavi süreçlerine daha erken başlayarak hayat kurtarma potansiyeli taşıyor.
Üçüncülüğü alan Tarlasist projesi; tarımda verimliliği artırıyor, çiftçinin zarar riskini azaltıyor
Ordu Fen Lisesi öğrencilerinin oluşturduğu Agrogen takımı, uydu verilerini yapay zeka ile birleştirerek çiftçilere kârlı üretim kararları sunan Tarlasist projesi ile yarışmayı üçüncülükle tamamladı. Proje, çiftçilerin akıllı telefonlarını birer dijital danışmana dönüştüren veri odaklı bir tarım karar destek platformu olarak öne çıkıyor. Tarlasist, geleneksel yöntemlerle tarım yapan çiftçilerin karşılaştığı verimsizlik ve finansal riskleri bilimsel verileri anlaşılır hale getirerek çözmeyi hedefliyor. Proje, çiftçilerin karmaşık bilimsel verileri (toprak değerleri, iklim verileri vb.) anlamlandırmasındaki zorlukları ortadan kaldırarak, 10 farklı veri kaynağını saniyeler içinde analiz ediyor. Uygulama, tapu kadastro verileriyle uyumlu olup, okuma yazma veya uygulama kullanımı kısıtlı olanlar için sesli asistan desteği de sunuyor.
