Yerli Yapay Zeka ile Radyasyonsuz Omurga Teşhisi!

Yerli Yapay Zeka ile Radyasyonsuz Omurga Teşhisi!
Google'da Abone Ol
0
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) tarafından yürütülen bir proje çerçevesinde, omurga eğriliklerinin röntgen kullanılmadan tespit edilmesine imkan tanıyacak yapay zekâ destekli yerli bir tıbbi tanı cihazı geliştirilecek. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) proje için 4 milyon TL destek sağlarken, bu girişimle özellikle çocukların radyasyona maruz kalmasının önüne geçilmesi amaçlanıyor.

OMÜ Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde görevli Prof. Dr. Erdal Kılıç, “Skolyoz, Kifoz/Lordoz ve Omurga Deformitelerinin Erken Teşhisi ve Omurga Bölgesi Tanımlama İçin Yapay Zekâ Destekli Yerli Radyasyonsuz Tıbbi Tanı ve Erken Teşhis Cihazı” adlı projenin yürütücüsü olarak, projeye dair bilgiler paylaştı.

Prof. Dr. Kılıç, omurga eğriliklerinin günümüzde genellikle röntgen cihazlarıyla belirlendiğini belirterek, “Özellikle küçük çocuklarda röntgenin sık kullanımı, radyasyona maruz kalma riskini artırıyor. Bu nedenle, röntgenden bağımsız, yerli ve milli bir ürün geliştirme fikriyle bu projeyi hayata geçirdik. Hedefimiz, hastaları gereksiz radyasyon maruziyetinden koruyacak alternatif bir tanı yöntemi oluşturmaktır” dedi.

Geliştirilen sistemin işleyişini açıklayan Kılıç, “Spinal Mouse adını verdiğimiz cihaz, bireyin omurgası üzerinde hareket ettirilecek. Cihaz üzerindeki sensörlerden elde edilen veriler bilgisayara aktarılacak ve burada işlenerek omurganın üç boyutlu modeli oluşturulacak. Ardından, omurga eğriliğini gösteren Cobb açısı hesaplanarak, kişinin omurga eğriliğinin derecesi radyasyon kullanılmadan tespit edilebilecek” şeklinde konuştu.

Proje, yalnızca teşhisle sınırlı kalmayacak. Kılıç, “Yapay zekâ sistemi, toplanan verileri analiz ederek hastanın hangi tür korseyi kullanması gerektiğine, korsenin günlük takılma süresine ve tedavi sürecinin ne kadar devam etmesi gerektiğine dair öneriler sunacak. Böylece hekimlerin karar verme süreçlerine destek sağlayan akıllı bir sistem geliştirmiş olacağız” dedi.

TÜSEB tarafından sağlanan 4 milyon TL destek ile projenin yaklaşık iki yıl içinde tamamlanması planlanıyor. Prof. Dr. Kılıç, projede Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü’nden Doç. Dr. Cengiz Tepe, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğr. Üyesi Oğuz Emre Kural ve Dr. Araştırma Görevlisi Zinnet Duygu Akşehir’in yer aldığını, ayrıca iki lisans öğrencisinin de projede çalışacağını ifade etti.

Yerli Yapay Zeka ile Radyasyonsuz Omurga Teşhisi!
0

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

0/30 karakter

Giriş Yap

4T Haber ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!