Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi, öğrencilerin öğrenme süreçlerini dijital ortamda analiz eden yenilikçi bir yapay zeka destekli sistem geliştirdi. Türkiye’de ilk kez hayata geçirilen bu model, öğrencilerin hangi konularda eksiklik yaşadığını belirleyerek eğitim süreçlerini yapay zeka verileriyle yeniden tasarlıyor.
Bu sistem, “Yapay Zeka Destekli Öğrenci Başarı Analizi Sistemi” olarak adlandırılıyor ve eğitimde veri odaklı bir yaklaşım sunuyor. Yükseköğretim Kurulu’nun “2030’a Doğru Türk Yükseköğretiminin Yol Haritası” vizyonuna uygun olarak geliştirilen sistem, öğrencilerin derslerde elde ettikleri bilgi, beceri ve yetkinlikleri yapay zeka yardımıyla analiz ediyor. Sistem, ders süreçlerinden ölçme ve değerlendirme aşamalarına kadar pek çok süreci kapsayarak, öğrencilerin gelişimini sürekli izlerken akademisyenlere de eksikliklerin tespitinde yardımcı oluyor.
Dr. Öğr. Üyesi Suna Uysal Yalçın, yapay zeka destekli sistemin öğrencilerin derse katılımını artırdığını ifade etti. Yalçın, “Öğrenci Başarı Analiz Sistemi, öğrencilerin etkin bir şekilde derse katılmalarını sağlarken aynı zamanda aktif öğrenmeyi teşvik ediyor. Akran öğrenmesi de devreye giriyor; öğrenciler, yapay zeka tarafından hazırlanan çalışma sorularıyla grup halinde işbirliği yapabiliyor. Akademisyenler için ise bu süreç daha az zaman harcayarak yürütülüyor. Öğrencilerin daha aktif katılımı, yapay zeka sisteminin eğitim-öğretim süreçlerine entegre edilmesiyle daha verimli bir hale geliyor” dedi.
Sistem, program çıktılarının takibini kolaylaştırarak akreditasyon süreçlerine de katkı sağlıyor. Yalçın, “Birçok kurum artık öğrenme ve program çıktılarını talep ediyor. Bu sistem sayesinde öğrencilerin hangi sorularda ve konularda eksik kaldığını kolayca tespit edebiliyoruz. Bu durum, bireyselleştirilmiş eğitim imkanı sunuyor. Öğrencilerin eksik olduğu alanlar belirlendikten sonra, o alana yönelik yeni eğitim planlamaları yapılabiliyor. Yapay zeka destekli sistem bu açıdan oldukça verimli bir yapı sağlıyor” şeklinde konuştu.
Öğrencilerden gelen geri dönüşlerin olumlu olduğunu belirten Yalçın, “Öğrenciler, sosyal medya nedeniyle dikkat sürelerinin kısa olduğunu ifade ediyorlar. Ancak bu sistem, araştırma yapmalarını, grup halinde çalışmalarını ve fikirlerini paylaşmalarını zorunlu kılıyor. Soru sormaya çekinen öğrenciler bile grup çalışmalarında daha rahat bir şekilde kendilerini ifade edebiliyor. Bu süreç, öğrencilerin özgüvenini artırarak derse daha aktif katılımlarını sağlıyor” dedi.
Yalçın, yapay zekanın eğitim süreçlerinde önemli bir araç haline geldiğini vurgulayarak, “Bu sistem, zamanı daha etkin bir şekilde yönetmemizi sağlıyor. Her şey açık ve net bir biçimde önümüze geliyor ve bu bilgilerin öğrencilerle paylaşılması kolaylaşıyor. Yapay zekadan kaçınmak artık mümkün değil. Yeni meslek insanlarını yetiştirmek için yapay zekayı kullanabilen bireyler yetiştirmek bizim için önemli. Öğrencilerimize verdiğimiz ödevlerde, yapay zekayı nasıl kullanmaları gerektiğini göstermelerini istiyoruz. Buradan mezun olan öğrenciler, yapay zeka yeterliliği kazanmış olarak mezun oluyor. Bazen biz öğrencilerden öğreniyoruz, bazen de onlar bizden öğreniyor. Gençlerin bu konuda oldukça yetenekli olduğunu görüyoruz; önemli olan onlara yapay zekayı doğru bir şekilde kullanmayı öğretmek” diye ekledi.
Ebelik Bölümü öğrencisi Gülnihal Adıgüzel, yapay zekanın derslerinde yardımcı olduğunu belirterek, “Yapay zeka destekli eğitim modeli, dersleri daha anlaşılır hale getiriyor. Hocalarımız, iki saatlik dersleri daha kısa videolara dönüştürerek konuları daha açıklayıcı bir şekilde anlatabiliyor. Bu videolar daha sonra bize ulaştırılıyor ve dersi anlamadığımda farklı zamanlarda tekrar izleyebiliyorum. Bu durum dikkatimizi daha fazla çekiyor. Örneğin, derse gelmeden önce otobüste kulaklıkla dinleyebiliyorum ya da sınav öncesinde tekrar izleyebiliyorum. Bu şekilde bilgilerin daha kalıcı olduğunu düşünüyorum. Yapay zekayı destekliyorum ve gençlerin de bu şekilde düşündüğünü düşünüyorum” ifadelerini kullandı.
